文/李振麟
根據國發會《智慧醫療關鍵議題與研究對策》報告，目前台灣已經規劃將朝四大方向推動，包括「健康資料庫應用」、「電子病歷以及醫療影像傳輸」、「遠距健康照護推動」、「醫院安全關懷RFlD計畫」等方案，藉此改善管理系統上的條件不足，以減輕醫護人員繁忙的業務量，降低護理師長期處於過勞下，可能產生的醫療疏失。 儘管來自於專家的研討會議，以及多項解決方針討論，然而台灣在醫護臨床上的法規層面，仍然面臨許多困難與障礙，需要所有相關專業人士共同來努力。在沉重的護理照顧上，基本薪資與工作壓力皆不成比例，尤其是目前護理師的薪資結構並不吸引人，皆歸納於醫護職業中的後段班，因此薪資待遇上必須重新檢討與改善。唯有努力去杜絕超時工作，提升護理人員薪資待遇，改善護理人員的職場升遷環境，再搭配智慧醫療輔助，才能有效解決現今所面臨的醫護人員短缺問題。
智慧醫療面臨傳統性挑戰
AI人工智慧尚在研發階段，科技技術要落實到醫療實體中，同時也符合醫護管理人員的掌控範圍，才能有效執行決策。大部分的智慧醫療方案仍處於實驗性質，只有選擇性地協助醫院的臨床與非臨床性業務，智慧醫療目前仍然有些實質性問題待解決：
一、法規限制，受到「個人資料保護法」規定，對於病患的個人就醫數據取得仍有其困難度，難以有效運用在醫療領域。
二、醫療科技軟體產業尚待研發，台灣傑出的電子產業與醫療技術傲視全球，然而電子科技的強項屬於硬體部分，但是智慧醫療的核心技術發展，主要是在軟體應用方面，因此技術人才的培訓，是為當務之急。 三、人工智慧醫療服務牽涉層面廣，醫療補助方面更需要主管機關的配合，目前健保局尚未核定智慧醫療項目上的健保給付，尤其是衛福部食藥署以往都以硬體醫材為主，因此醫院的全面性推廣誘因相對受到影響。
專欄作家 李振麟
學歷：美國德州 Dallas Baptist University 財務金融碩士、國際貿易碩士
經歷：合順永股份有限公司總經理、德國KME台灣代表、中華亞太關懷交流協會理事長、新北市外勤記者協會顧問
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