全台AI熱潮崛起  產業鏈趨勢剖析

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文/李振麟

AI人工智慧」可謂是科技文明發展的代名詞,也就是執行電腦功能科技化,用以解決人類智慧上所面對的問題,藉由大量的資料匯集,增加日常生活中的學習效果。

AI技術可以促使電腦與人類之間進行溝通對話,將其組織整合後應用到生活中,根據輸入的「文字」與「影像」,執行最佳化的創新思維與體驗,做出最終的決策。

AI人工智慧的發展

人工智慧技術的發展來自於一九五七年,長達二十年的電腦運算技術演變下,科學家開發出一套以機器來學習演算法則的技術,讓電腦能夠迅速儲存更多的資料以為後續應用處理,研究的主要目的是探索電腦是否能夠擁有「口語翻譯資料」的功能,最初是運用在國防領域上。

後續在一九八○年間,有了大量資金與演算配套,奠定了電腦獨立思考學習的功能。直到二○○○年代,科學家賦予電腦更多的「資料運算」與「處理能力」,藉由人工智慧來處理更複雜的任務,以達到獨立決策與學習應用成果,奠定AI人工智慧進入生活運用的領域,推動AI人工智慧的核心價值。

在AI技術下,賦予機器設備擁有「感應」、「校正」與「推理」的能力,再經由大量數據資料,學習到知識上的「分析」、「預測」與「相關」等技術能力,執行更多複雜與繁瑣的工作任務,帶給人類生活領域上的突破限制,走出更大的疆界。

AI技術讓冰冷的機器設備擁有情感、智慧、互動關係與創造力價值,經由大量數據的分析進展,可以預測自然災害的發生,如果已經發生的事故,更可以透過人工智慧來協助救災,獲取更豐富的知識,學習到生命的意義,人類歷史文明,也因此有了向前發展的動力。

AI人工智慧帶來的優勢?

第一、生活學習上的突破,人工智慧可以提供深層學習辨識與解答,分析處理更多資訊,解決更複雜的問題。

第二、AI人工智慧可以運用資料,進行大量的分析預測,透過資料預測與建議方案,做出更明智的決策。

第三、自動化功能運用,可以精準迅速以及減少錯誤的任務執行,進行繁瑣無趣與更複雜的工作項目。

第四、AI技術可以保持全天候的工作任務,不僅減少員工的工作負擔,也可以簡化相關業務,將人力資源轉移至其他業務,提高工作效率。

過度依賴AI造成思考能力喪失。(圖/iStock)

AI可能造成道德淪陷與缺失影響

人工智慧帶來了科技文明,但是過度依賴計算器來分析與決策,可能因此喪失與生俱來的思考能力,喪失天賦的道德判斷力,忘記天生具備的能力,機器程式逐漸取代了人類大腦思考,人工智慧變成人類行為的準則。

大數據時代的來臨,個人資料將變得越來越敏感,大型公司收集與儲存大量的個資,這些資料往往包含著我們的隱私、偏好與行為模式,由於數據安全的保護措施並不容易,更有可能被詐騙集團利用與商業廣告鎖定。雖然目前中國大陸所產的AI晶片,在性能上還不如美國,但是在價格趨勢下,往往易成為美國企業首選,儘管美國已經對某些科技資訊實施技術性管制。然而一但個人的數據被洩露,將可能面臨身份被盗竊、金錢無端損失,甚至於社交生活被破壞的可能性。

AI實現員工與機器自動化分工。(圖/Vecteezy)

人工智慧帶來了許多隱憂缺失:

一、AI技術人員的培育並不容易。

二、需要投入更多的時間與資源,以進行更深厚的技術開發。

三、機械本身是無法自我創意,因為程式設計無法給予複雜指令,當程式經由工程師制訂時,就失去了思考能力。

在今日高齡少子化的社會形態下,許多先進國家面臨勞動力短缺的嚴肅問題,AI智慧科技導入產業界,實現員工與機器自動化分工合作的共存環境。透過此技術,將機器人與自動化科技兩者結合在一起,以摸索人類與機器人間的互補任務建置,以及跨領域的產業創新研發。在AI機器人與人類員工搭配下,所規畫建構的配套措施,才能顯示出科技運用的輔助價值,達到工作效率提升的良性循環。如此一來,不僅可以解決勞動力短缺不足的狀況,也能解決專業人士的長年低薪問題。

AI智能解決生活與工作中的難題

AI人工智慧實現了居家設備智能化,透過手機或智能控制,就可以實現遠端遙控,如智能插座,通過聲音與手勢便可以控制室內的電氣設備開關。居家智能生活化下,也可以自動調整燈光亮度,避免能源浪費。

醫療影像協助診斷。(圖/News Medical)

在醫療診斷方面,AI技術在醫療護理上的多元化應用,可以透過醫學影像來協助醫師診斷與分析,甚至於可以給予治療方案的建議,幫助醫師做出最好的醫療決策。另一方面,AI演算法還可以提供即時性的健康監測及預警,並收集患者血壓與心律等生理數據,對於長期需要監護的患者,有了健全的資訊收集,提供極大的幫助。

而在金融銀行服務方面,人工智慧改變我們的金融服務,透過市場數據分析以及相關投資組合,可以得到安全性的投資建言,提高回報率。AI技術可以經由「大數據分析」,幫助銀行與保險執行反詐騙的檢測能力,辨識出潛在性的金融風險與詐騙行為,保護客戶的金融數據與相關個資,達到提前預防的目標,然而對於個人隱私資訊的保護,還需要法律上的配套措施。

AI運用影視娛樂。(圖/iStock)

AI技術也改變娛樂文化方面的傳統創作,透過智慧電腦系統規劃,根據使用者喜愛,提供相關的音樂播放清單。另一方面,透過AI功能來「製作影視」以及「音樂編輯」創作,可以帶來全新創造的藝術體驗,然而AI在文化娛樂上,還面臨著作權與知識產權的法律挑戰,以及人工智能在文化創作的市場接受度。

至於零售服務業方面,AI人工智慧改變我們的購物體驗與消費模式,智能科技系統透過消費者的購物歷史分析,可以輕易找到相關商品,利於規劃對消費者的優惠活動。另一方面,經由銷售數據與市場需求行為預測亦可進行庫存補貨作業,然而對於消費者的紀錄隱私安全,還是要確定智能系統的防駭入侵措施是否妥當。

專欄作家 李振麟

學歷:美國德州 Dallas Baptist University 財務金融碩士、國際貿易碩士
經歷:合順永股份有限公司總經理、德國KME台灣代表、中華亞太關懷交流協會理事長、新北市外勤記者協會顧問

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